{
  "skill_name": "obsidian-note-creator",
  "evals": [
    {
      "id": 1,
      "prompt": "j'ai trouvé un article intéressant sur les MCP servers d'Anthropic, ça pourrait servir pour OpenClaw. Crée-moi une note de veille avec les points clés : le protocol MCP permet à un LLM de se connecter à des services externes via des tools standardisés, c'est open-source, et y'a déjà des servers pour GitHub, Slack, Google Calendar. L'article est ici : https://modelcontextprotocol.io/introduction",
      "expected_output": "Un fichier .md avec frontmatter YAML complet (type: resource, tags veille/tech/ia, source_url, summary exploitable), placé dans 03-resources/ai/, avec liens vers [[MOC IA]] et [[Projet OpenClaw]]",
      "files": []
    },
    {
      "id": 2,
      "prompt": "je viens d'avoir une idée pour une vidéo YouTube : expliquer comment j'ai construit mon assistant IA personnel avec OpenClaw, en mode 'behind the scenes'. Ça pourrait intéresser les devs et les curieux d'IA. Fais-moi une note pour cette idée de contenu.",
      "expected_output": "Un fichier .md type idea avec tags contenu/youtube, un hook proposé, public cible identifié, points clés à couvrir, et liens vers les notes projet OpenClaw",
      "files": []
    },
    {
      "id": 3,
      "prompt": "On a décidé avec ChatGPT d'utiliser Doppler pour gérer les secrets d'OpenClaw plutôt que des fichiers .env. Note cette décision quelque part dans le vault pour qu'on oublie pas pourquoi on a fait ce choix.",
      "expected_output": "Un fichier .md type decision avec le champ decision, alternatives_considered (.env, Vault HashiCorp...), source_llm: chatgpt, confidence level, et contexte clair du raisonnement",
      "files": []
    }
  ]
}